Thermische Alarme auf Ereignisse fokussieren, die Handeln erfordern
Industrielle Wärme erzeugt viele Störsignale. Gabelstapler, Radlader, Schweißarbeiten, Schleifarbeiten, heißes Material, Sonnenlicht und normale Maschinenzyklen können für einen einfachen Schwellenwertalarm alle dringend wirken. AVIAN filtert routinemäßige Wärmequellen, damit Bediener den verbleibenden Alarmen vertrauen können.
- Thermische Szene
- Bekannte Wärmequelle
- Kontextprüfung
- Störquellenfilter
- Handlungsrelevanter Alarm
Das Problem mit Fehlalarmen
Ein störanfälliges Alarmsystem lässt sich leichter ignorieren
Fehlalarme sind nicht nur lästig. Sie bringen Bediener dazu, zu zögern, verlangsamen die Reaktion und lassen sie das System infrage stellen, wenn ein echtes Ereignis auftritt. In Industrieanlagen ist die Alarmqualität genauso wichtig wie die Erkennungsgeschwindigkeit.
Wie AVIAN Störsignale filtert
Erkennung abgestimmt auf Anlagen, in denen Heißarbeiten zum Alltag gehören
AVIAN trennt routinemäßige industrielle Aktivitäten von abnormaler Wärme, indem es Kamerakontext, erlerntes thermisches Verhalten, Zonendesign und Filtermodelle kombiniert, die in realen Industrieumgebungen trainiert wurden.
- Ebene 01
Filterung von Gabelstaplern und Radladern
Mobile Geräte können den ganzen Tag durch das Kamerabild fahren. AVIAN erkennt typische thermische und Bewegungsmuster von Gabelstaplern und Radladern, damit routinemäßiger Verkehr nicht die Alarmwarteschlange überflutet.
- Ebene 02
Erkennung von Schweiß- und Heißarbeiten
Schweißfunken, Schleifarbeiten, Wartungsarbeiten und andere geplante Wärmequellen werden anders behandelt als anhaltende abnormale Wärme an überwachten Anlagen oder Materialhalden.
- Ebene 03
Baseline-basierte Schwellenwerte
Temperaturgrenzen passen sich an das normale Verhalten jeder Zone und Anlage an. So werden Fehlalarme durch erwartete Prozessschwankungen reduziert, während der Fokus auf echter thermischer Drift bleibt.
„Ich kann überall im Werk sein oder sogar zu Hause sitzen“
Ich kann irgendwo im Werk sein oder sogar zu Hause sitzen und bekomme einen Alarm von AVIAN — dann weiß ich, dass ich sofort handeln muss.
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„AVIAN gibt uns ein ganz neues Sicherheitsgefühl“
Wir können unsere Mitarbeitenden am Ende ihrer Schicht mit gutem Gefühl nach Hause schicken, weil wir wissen, dass die kritischen Bereiche in unserem Unternehmen zuverlässig überwacht werden.
„Wie Schilliger Holz und Blumer Lehmann ihr Sicherheitsgefühl zurückgewannen“
„Ich würde sagen, dass dies wahrscheinlich eine der besten Technologien im Brandschutz ist“
Wir hatten ein Getriebe in unserem Staubschuppen, das überhitzte. Dank der Alarme von AVIAN haben wir das Öl im Getriebe gewechselt und es wieder unter normale Betriebsbedingungen gebracht.
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Aus dem Einsatz
Aktuelle Fallstudien
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Wo es eingesetzt wird
Die Branchen, die diese Funktion unterstützt
Sägewerke und Hobelwerke
Filtert Gabelstapler, Heißarbeiten, Wärme an der Sägelinie und erwartete Prozessaktivität, während Reibungs-, Entstaubungs- und Maschinenereignisse erkannt werden.
Recycling und Abfallwirtschaft
Reduziert störende Alarme durch Radlader, bewegte Materialhalden und heiße Geräte, während Batterievorfälle und schwelendes Material überwacht werden.
Lebensmittel- und Getränkeproduktion
Trennt erwartete Prozesswärme von abnormalen Motoren, Kompressoren, Förderanlagen, Schaltschränken und Wartungsaktivitäten.
Häfen und Schüttgutumschlag
Hält Alarme auch auf großen Lagerplätzen aussagekräftig, wo Radlader, Lkw, Förderanlagen, Sonnenlicht und Staub für unruhige thermische Szenen sorgen.
Biomasse- und Pelletwerke
Filtert normale Prozesswärme rund um Pressen, Trockner, Förderanlagen und Wartungsarbeiten, während auf abnormale Reibung oder Wärme im Entstaubungssystem geachtet wird.
Förderanlagen im Bergbau
Reduzieren Sie Fehlalarme im Umfeld mobiler Geräte und bei Außenbedingungen, während lange Förderanlagen, Tragrollen, Antriebe und Übergabepunkte überwacht werden.
FAQ
Fragen, die Teams vor der Einführung von AVIAN stellen
Was bedeutet falschalarmoptimierte Erkennung?
Das bedeutet, dass AVIAN darauf ausgelegt ist, Alarme in realen industriellen Umgebungen relevant zu halten. Das System berücksichtigt Thermaldaten, sichtbaren Kontext, Zonen, erlernte Baselines und bekannte Störmuster, bevor ein Ereignis an das Team eskaliert wird.
Wie vermeidet AVIAN Alarme durch Gabelstapler und Radlader?
AVIAN erkennt die für Gabelstapler, Radlader und andere mobile Anlagen typischen Wärme- und Bewegungsmuster und filtert diese Routineereignisse heraus, damit Bediener nicht jedes Mal alarmiert werden, wenn normaler Verkehr das Kamerabild kreuzt.
Kann AVIAN Schweißarbeiten und Heißarbeiten herausfiltern?
Ja. Schweißfunken, Heißarbeiten, Schleifarbeiten und vorübergehende Wartungsarbeiten können intensive Wärmesignaturen erzeugen. AVIAN nutzt Szenenkontext und Filterlogik, damit diese Aktivitäten nicht automatisch zu Hochtemperaturalarmen werden.
Macht die Reduzierung von Fehlalarmen das System weniger empfindlich?
Das Ziel ist genau das Gegenteil. Die Optimierung von Fehlalarmen sorgt dafür, dass das System empfindlich für abnormale Wärme bleibt, weil routinemäßige Quellen störender Alarme getrennt von echten Brand-, Anlagen- und Prozessereignissen behandelt werden.
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