KI-gestützte Erkennung thermischer Anomalien

Abnormale Wärme erkennen, ohne Bediener mit Meldungsrauschen zu überfluten

Industrielle Umgebungen sind unübersichtlich. Gabelstapler, Heißarbeiten, Sonneneinstrahlung, Prozesswärme und normale Anlagenzyklen können schnell dringend wirken, wenn ein System nur feste Grenzwerte überwacht. AVIAN kombiniert Wärmebildtechnik, RGB-Kontext und Baselinesensitive Erkennung, damit Teams die abnormale Wärme erkennen, die tatsächlich Handeln erfordert.

Funktionsablauf
1

Erkennen

Thermische Abweichungen erkennen

2

Alarmieren

Das richtige Team erreichen

3

Prüfen

Live-Ansicht prüfen

4

Handeln

Vor dem Ausfall handeln

380°F

abnormale Wärmesignatur, die AVIAN in der Thermalansicht erkannt hat, bevor Rauch oder sichtbare Flammen in der RGB-Ansicht zu sehen waren.

Warum einfache Alarme versagen

Wärmeprobleme zeigen sich in realen Anlagen selten eindeutig

Ein leistungsfähiges Thermalsystem muss die Wärme, die zum Prozess gehört, von der Wärme unterscheiden, die auf einen Ausfall, ein Brandrisiko oder Wartungsbedarf hinweist. Andernfalls gewöhnen sich Bediener daran, Alarme zu ignorieren.

Feste Grenzwerte können schleichende Veränderungen bei Anlagen übersehen, die im Normalbetrieb warm laufen.

Routineabläufe in industriellen Umgebungen können Störalarme auslösen, wenn dem System der Kontext fehlt.

Kameras im sichtbaren Spektrum zeigen die Szene, messen aber keine Oberflächentemperaturen.

Rauch- und Flammenerkennung greifen im Ereignisverlauf meist erst später.

Was unsere Kunden sagen

Industrieteams nutzen AVIAN, um Wärmeprobleme zu erkennen, bevor sie zu Ausfallzeiten oder Brandgefahr führen

„Ich kann überall im Werk sein oder sogar zu Hause sitzen“

Ich kann irgendwo im Werk sein oder sogar zu Hause sitzen und bekomme einen Alarm von AVIAN — dann weiß ich, dass ich sofort handeln muss.

„Zustandsbasierte Wärmebildüberwachung bei Sierra Pacific Mills“
John Brummel
John BrummelSierra Pacific IndustriesInstandhaltungsleiter
„Wir können unsere Maschinen jetzt in Echtzeit anpassen – ohne sie herunterzufahren“

Temperaturveränderungen werden mit dem AVIAN-System sofort sichtbar, sodass wir ohne Verzögerung reagieren können. Diese Art der Vorausschauenden Wartung erhöht die technische Verfügbarkeit erheblich.

Johann Zingl
Johann ZinglRubner HolzindustrieProduktionsleiter
„Ich würde sagen, dass dies wahrscheinlich eine der besten Technologien im Brandschutz ist“

Wir hatten ein Getriebe in unserem Staubschuppen, das überhitzte. Dank der Alarme von AVIAN haben wir das Öl im Getriebe gewechselt und es wieder unter normale Betriebsbedingungen gebracht.

„Vom Pilotprojekt zur Prävention: So setzt Chinook Wood Products AVIAN ein“
Peter Rempel
Peter RempelChinook Wood ProductsCOO

So funktioniert AVIAN

Thermische Intelligenz für reale industrielle Umgebungen

AVIAN kombiniert thermische Erfassung, RGB-Kontext, zonenbasierte Überwachung, adaptive Baselines und Intelligente Alarmfilterung, damit Teams relevante Anomalien statt bloßem Kamerarauschen sehen.

Thermal- und RGB-Kontext

Bediener sehen die Wärmesignatur und die sichtbare Szene zusammen, sodass ein Hotspot dem Anlagenteil, der Bandkante, dem Materialhaufen, dem Schaltschrank oder dem Prozessbereich zugeordnet werden kann, der Aufmerksamkeit erfordert.

Baselinesensitive Erkennung

Das System verfolgt das normale thermische Verhalten jeder überwachten Zone und markiert anhaltende Abweichungen, statt sich nur auf einen allgemeinen Temperaturgrenzwert zu verlassen.

Rauschfilterung

AVIAN filtert routinemäßige industrielle Auslöser wie Gabelstapler, Radlader, Schweißfunken und Heißarbeiten heraus, damit Alarm auf Ereignisse fokussiert bleibt, die tatsächlich eine Reaktion erfordern.

Vom Signal zur Reaktion

Eine Anomalie ist nur dann relevant, wenn die richtige Person darauf reagieren kann

Das Ziel ist nicht noch ein weiteres Dashboard. Das Ziel ist eine klare Übergabe von erkannter Wärme an Inspektion, Eskalation, Abschaltlogik oder geplante Wartung.

Erkennen

Thermische Abweichungen erkennen

AVIAN überwacht jede Zone kontinuierlich und erkennt abnormale Wärmemuster an kritischen Anlagen.

Alarmieren

Das richtige Team erreichen

Alarm kann über die Kanäle, die bereits genutzt werden, an Bediener, Vorgesetzte, Wartungsteams und Bereitschaftsteams gesendet werden.

Prüfen

Live-Ansicht prüfen

Thermalansicht und RGB-Ansicht helfen dem Team zu bestätigen, ob die Wärmequelle ein Lager, ein Bandrand, eine Staubansammlung, ein Schaltschrank oder ein Prozesszustand ist.

Handeln

Vor dem Ausfall handeln

Teams können Anlagen inspizieren, reinigen, stoppen, die Brandreaktion eskalieren oder Arbeiten einplanen, solange die Behebung noch ein Routinefall ist.

FAQ

Fragen, die Teams vor der Einführung von AVIAN stellen

Ist die KI-gestützte Erkennung thermischer Anomalien dasselbe wie vorausschauende Wartung?

Sie ist ein praxisnaher Baustein der vorausschauenden Wartung. AVIAN erkennt Trends abnormaler Wärme an überwachten Anlagen, und Instandhaltungsteams nutzen dieses Signal, um Anlagen zu prüfen, Arbeiten zu planen und wiederkehrende Ausfälle zu verhindern, bevor sich Ausfallzeiten oder Brandrisiken verschärfen.

Ersetzt AVIAN Rauchmelder oder Flammenmelder?

Nein. Rauch- und Flammenmelder bleiben für den Personenschutz und die gesetzlich vorgeschriebene Branderkennung unverzichtbar. AVIAN überwacht eine frühere Phase im Ereignisverlauf: abnormale Oberflächenwärme, Reibung, elektrische Fehler und Prozesswärme, bevor Rauch oder Flammen auftreten.

Erfordert die Anomalieerkennung ein neues Steuerungssystem?

Nein. Bediener können AVIAN über einen Browser, ein Smartphone, ein Tablet, Alarm und Berichte nutzen. Standorte, die eine automatisierte Reaktion wünschen, können Alarm in bestehende Steuerungen integrieren, aber der Workflow zur Anomalieerkennung erfordert keinen neuen SCADA-Arbeitsplatz.

Welche Arten von Anomalien erkennt AVIAN?

Häufige Beispiele sind heiße Lager, schleifende Förderbänder, überhitzte Motoren, lose elektrische Verbindungen, Wärme in der Staubabsaugung, Wärme an Batterien und Ladegeräten sowie Anlagen, die von ihrer normalen thermischen Baseline abweichen.